http://albertsys.wordpress.com/2008/03/17/determinar-los-elementos-de-un-sistema-de-base-de-datos/
http://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_de_mercados
http://tramullas.com/documatica/2-5.html
http://es.wikipedia.org/wiki/Usuario:Jigs61
http://es.wikipedia.org/wiki/T%C3%A9cnica_de_revisi%C3%B3n_y_evaluaci%C3%B3n_de_programas
http://es.wikipedia.org/wiki/2NF
http://es.wikipedia.org/wiki/Sem%C3%A1ntica
http://es.wikipedia.org/wiki/Usuario:G%C3%B3ngora/Sem%C3%A1ntica
http://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_relacional
domingo, 22 de marzo de 2009
realizar el diagrama entidad /relacion
El modelo relacional para la gestión de una base de datos es un modelo de datos basado en la lógica de predicado y en la teoría de conjuntos. Es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postuladas sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.
Su idea fundamental es el uso de «relaciones». Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados «tuplas». Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Edgar Frank Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, esto es, pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuestas por registros (cada fila de la tabla sería un registro o tupla), y columnas (también llamadas campos).
Su idea fundamental es el uso de «relaciones». Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados «tuplas». Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Edgar Frank Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, esto es, pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuestas por registros (cada fila de la tabla sería un registro o tupla), y columnas (también llamadas campos).
establecer esquemas para los enunciados semánticos
El término semántica se refiere a los aspectos del significado o interpretación del significado de un determinado símbolo, palabra, lenguaje o representación formal. En principio cualquier medio de expresión (lenguaje formal o natural) admite una correspondencia entre expresiones de símbolos o palabras y situaciones o conjuntos de cosas que se encuentran en el mundo físico o abstracto que puede ser descrito por dicho medio de expresión.
La semántica como disciplina lingüística, está muy arraigada a otras ramas del saber como la sintaxis y la morfología, en tanto que el orden o conformación de las palabras afecta el significado; la fonología y la fonética, en cuanto al efecto que el sonido produce en la interpretación de un concepto; las matemáticas y la inteligencia artificial, de la que la semántica se sirve para la creación de programas informáticos o sistemas de comunicación artificiales; la literatura y la estilística, donde a menudo se juega con el significado de las palabras; la psicología, para comprender la función del lenguaje en el cerebro humano; y la lexicografía, para la confección de diccionarios, entre otras muchas. También suele asociarse a la semántica con la pragmática, también conocida como pragmática del discurso, ya que ambas disciplinas abordan el estudio del significado, aunque desde un ángulo diferente. Mientras la primera lo hace desde la perspectiva del significado convencional de las palabras, la segunda estudia las influencias del contexto, por lo general físico, y la interacción personal para la construcción del significado adscrito y por tanto variable dependiendo del momento y el lugar en el que tenga lugar la conversación.
La semántica como disciplina lingüística, está muy arraigada a otras ramas del saber como la sintaxis y la morfología, en tanto que el orden o conformación de las palabras afecta el significado; la fonología y la fonética, en cuanto al efecto que el sonido produce en la interpretación de un concepto; las matemáticas y la inteligencia artificial, de la que la semántica se sirve para la creación de programas informáticos o sistemas de comunicación artificiales; la literatura y la estilística, donde a menudo se juega con el significado de las palabras; la psicología, para comprender la función del lenguaje en el cerebro humano; y la lexicografía, para la confección de diccionarios, entre otras muchas. También suele asociarse a la semántica con la pragmática, también conocida como pragmática del discurso, ya que ambas disciplinas abordan el estudio del significado, aunque desde un ángulo diferente. Mientras la primera lo hace desde la perspectiva del significado convencional de las palabras, la segunda estudia las influencias del contexto, por lo general físico, y la interacción personal para la construcción del significado adscrito y por tanto variable dependiendo del momento y el lugar en el que tenga lugar la conversación.
definir los enunciados semanticos
El término semántica se refiere a los aspectos del significado, sentido o interpretación del significado de un determinado elemento, símbolo, palabra, lenguaje o representación formal. En principio cualquier medio de expresión (lenguaje formal o natural) admite una correspondencia entre expresiones de símbolos o palabras y situaciones o conjuntos de cosas que se encuentran en el mundo físico o abstracto que puede ser descrito por dicho medio de expresión.
La semántica puede estudiarse desde diferentes perspectivas:
• Semántica lingüística, trata de la codificación y decodificación de los contenidos semánticos en las estructuras lingüísticas.
• Semántica lógica, desarrolla una serie de problemas lógicos de significación, estudia la relación entre el signo lingüístico y la realidad. Las condiciones necesarias para que un signo pueda aplicarse a un objeto, y las reglas que aseguran una significación exacta.
• Semántica en ciencias cognitivas, intenta explicar por qué nos comunicamos, y cuál es el mecanismo psíquico que se establece entre hablante y oyente durante este proceso.
La semántica puede estudiarse desde diferentes perspectivas:
• Semántica lingüística, trata de la codificación y decodificación de los contenidos semánticos en las estructuras lingüísticas.
• Semántica lógica, desarrolla una serie de problemas lógicos de significación, estudia la relación entre el signo lingüístico y la realidad. Las condiciones necesarias para que un signo pueda aplicarse a un objeto, y las reglas que aseguran una significación exacta.
• Semántica en ciencias cognitivas, intenta explicar por qué nos comunicamos, y cuál es el mecanismo psíquico que se establece entre hablante y oyente durante este proceso.
establecer atributos
La segunda forma normal (2NF) es una forma normal usada en normalización de bases de datos. La 2NF definida originalmente por E.F. Codd1 en 1971. Una tabla que está en la primera forma normal (1NF) debe satisfacer criterios adicionales para calificar para la segunda forma normal. Específicamente: una tabla 1NF está en 2NF si y solo si, dada cualquier clave candidata y cualquier atributo que no sea un constituyente de la clave candidata, el atributo no clave depende de toda la clave candidata en vez de solo una parte de ella.
En términos levemente más formales: una tabla 1NF está en 2NF si y solo si ninguno de sus atributos no-principales son funcionalmente dependientes en una parte (subconjunto apropiado) de una clave candidata. (Un atributo no-principal de A es uno que no pertenece a ninguna clave candidata).
Observe que cuando una tabla 1NF no tiene ninguna clave candidata compuesta (claves candidatas consistiendo en más de un atributo), la tabla está automáticamente en 2NF.
En términos levemente más formales: una tabla 1NF está en 2NF si y solo si ninguno de sus atributos no-principales son funcionalmente dependientes en una parte (subconjunto apropiado) de una clave candidata. (Un atributo no-principal de A es uno que no pertenece a ninguna clave candidata).
Observe que cuando una tabla 1NF no tiene ninguna clave candidata compuesta (claves candidatas consistiendo en más de un atributo), la tabla está automáticamente en 2NF.
Definir entidades y relaciones
El modelo de datos más extendido es el denominado ENTIDAD/RELACIÓN (E/R) En el modelo E/R se parte de una situación real a partir de la cual se definen entidades y relaciones entre dichas entidades:
• Entidad.- Objeto del mundo real sobre el que queremos almacenar información (Ej: una persona). Las entidades están compuestas de atributos que son los datos que definen el objeto (para la entidad persona serían DNI, nombre, apellidos, dirección,...). De entre los atributos habrá uno o un conjunto de ellos que no se repite; a este atributo o conjunto de atributos se le llama clave de la entidad, (para la entidad persona una clave seria DNI). En toda entidad siempre hay al menos una clave que en el peor de los casos estará formada por todos los atributos de la tabla. Ya que pueden haber varias claves y necesitamos elegir una, lo haremos atendiendo a estas normas:
• Que sea única.
• Que se tenga pleno conocimiento de ella.- ¿Por qué en las empresas se asigna a cada cliente un número de cliente?.
• Que sea mínima, ya que será muy utilizada por el gestor de base de datos.
• Relación.- Asociación entre entidades, sin existencia propia en el mundo real que estamos modelando, pero necesaria para reflejar las interacciones existentes entre entidades. Las relaciones pueden ser de tres tipos:
• Relaciones 1-1.- Las entidades que intervienen en la relación se asocian una a una (Ej: la entidad HOMBRE, la entidad MUJER y entre ellos la relación MATRIMONIO).
• Relaciones 1-n.- Una ocurrencia de una entidad está asociada con muchas (n) de otra (Ej: la entidad EMPERSA, la entidad TRABAJADOR y entre ellos la relación TRABAJAR-EN).
• Relaciones n-n.-Cada ocurrencia, en cualquiera de las dos entidades de la relación, puede estar asociada con muchas (n) de la otra y viceversa (Ej: la entidad ALUMNO, la entidad EMPRESA y entre ellos la relación MATRÍCULA).
• Entidad.- Objeto del mundo real sobre el que queremos almacenar información (Ej: una persona). Las entidades están compuestas de atributos que son los datos que definen el objeto (para la entidad persona serían DNI, nombre, apellidos, dirección,...). De entre los atributos habrá uno o un conjunto de ellos que no se repite; a este atributo o conjunto de atributos se le llama clave de la entidad, (para la entidad persona una clave seria DNI). En toda entidad siempre hay al menos una clave que en el peor de los casos estará formada por todos los atributos de la tabla. Ya que pueden haber varias claves y necesitamos elegir una, lo haremos atendiendo a estas normas:
• Que sea única.
• Que se tenga pleno conocimiento de ella.- ¿Por qué en las empresas se asigna a cada cliente un número de cliente?.
• Que sea mínima, ya que será muy utilizada por el gestor de base de datos.
• Relación.- Asociación entre entidades, sin existencia propia en el mundo real que estamos modelando, pero necesaria para reflejar las interacciones existentes entre entidades. Las relaciones pueden ser de tres tipos:
• Relaciones 1-1.- Las entidades que intervienen en la relación se asocian una a una (Ej: la entidad HOMBRE, la entidad MUJER y entre ellos la relación MATRIMONIO).
• Relaciones 1-n.- Una ocurrencia de una entidad está asociada con muchas (n) de otra (Ej: la entidad EMPERSA, la entidad TRABAJADOR y entre ellos la relación TRABAJAR-EN).
• Relaciones n-n.-Cada ocurrencia, en cualquiera de las dos entidades de la relación, puede estar asociada con muchas (n) de la otra y viceversa (Ej: la entidad ALUMNO, la entidad EMPRESA y entre ellos la relación MATRÍCULA).
diseñar una base de datos en base al modelo entidad/relacion
Un diagrama o modelo entidad-relación (a veces denominado por su siglas, E-R "Entity relationship", o, "DER" Diagrama de Entidad Relación) es una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema de información, sus inter-relaciones y propiedades.
determiar los programas a desarrollar
La Técnica de Revisión y Evaluación de Programas (en Inglés Program Evaluation and Review Technique), comúnmente abreviada como PERT, es un modelo para la administración y gestión de proyectos inventado en 1958 por la Oficina de Proyectos Especiales de la Marina de Guerra del Departamento de Defensa de los EE. UU. como parte del proyecto Polaris de misil balístico móvil lanzado desde submarino. Este proyecto fue una respuesta directa a la crisis del Sputnik.
PERT es básicamente un método para analizar las tareas involucradas en completar un proyecto dado, especialmente el tiempo para completar cada tarea, e identificar el tiempo mínimo necesario para completar el proyecto total.
Este modelo de proyecto fue el primero de su tipo, un reanimo para la administración científica, fundada por el fordismo y el taylorismo. A pesar de que cada compañía tiene su propio modelo de proyectos, todos se basan en PERT de algún modo. Sólo el método de la ruta crítica (CPM) de la Corporación DuPont fue inventado en casi el mismo momento que PERT.
La parte más famosa de PERT son las Redes PERT, diagramas de líneas de tiempo que se interconectan. PERT está diseñado para proyectos de gran escala, que se ejecutan de una vez, complejos y no rutinarios.
PERT es básicamente un método para analizar las tareas involucradas en completar un proyecto dado, especialmente el tiempo para completar cada tarea, e identificar el tiempo mínimo necesario para completar el proyecto total.
Este modelo de proyecto fue el primero de su tipo, un reanimo para la administración científica, fundada por el fordismo y el taylorismo. A pesar de que cada compañía tiene su propio modelo de proyectos, todos se basan en PERT de algún modo. Sólo el método de la ruta crítica (CPM) de la Corporación DuPont fue inventado en casi el mismo momento que PERT.
La parte más famosa de PERT son las Redes PERT, diagramas de líneas de tiempo que se interconectan. PERT está diseñado para proyectos de gran escala, que se ejecutan de una vez, complejos y no rutinarios.
determinar el equipo a utilizar
La norma Internacional ISO 19011, ha sido preparada conjuntamente por el Comité Técnico ISO/TC176/SC3 (Gestión y aseguramiento de la calidad, subcomité de tecnologías de apoyo) y el Comité Técnico ISO/TC207/SC2 (Gestión ambiental, subcomité de Auditorias e investigaciones ambientales relacionadas). El resultado fue la configuración del Comité JWG “Joint Working Group” (Grupo de funcionamiento común). En enero del 2002 se llevó a cabo en Vancouver-Canadá la reunión final de este grupo responsable y se decidió que el documento pasara al status de “Final Draft International Standard” (Proyecto de norma internacional final). Esta Norma Internacional proporciona orientación sobre la gestión de los programas de auditoría, la realización de auditorías internas o externas de sistemas de gestión de la calidad y/o ambiental, así como sobre la competencia y la evaluación de los auditores; la norma aplica a diversidad de usuarios, los auditores, empresas y organizaciones que brindan servicios de auditoria, empresas y organización dedicadas a la certificación y organización de auditores, empresas y organizaciones dedicadas a la certificación, registro, normalización y estandarización de sistemas de gestión ,etc. La norma proporciona una guía de orientación en el mejoramiento de la gestión de los programas de auditoria, enfocándose en diferentes puntos de los programas de auditoria, sus objetivos y alcance, principios de los auditores, competencia y evaluación de los auditores, cada una de las actividades de auditoria, coordinación de la auditoria y delegación de responsabilidades a al equipo de auditores. La aplicación de la norma es en otras palabras la auditoria de una auditoria detectando putos críticos, efectuando acciones correctivas y preventivas para mejorar los programas de auditoria a ejecutar. Para efectos de la presente sintaxis, este es un resumen sintetizado del contenido de la norma ISO 19011, por lo tanto no debe ser considerado como la norma en si, fungiendo como una guía simplificada para conocer el campo de la norma.
identificar los tipos de usuarios
En consonancia con las posibles, y diferentes, vistas externas, se pueden identificar varios tipos de usuarios. En primer lugar, los usuarios finales, que hacen un uso limitado de las capacidades del sistema, normalmente referentes a introducción, manipulación y consulta de los datos. Los usuarios finales pueden ser sofisticados o especializados e ingenuos, dependiendo de su nivel de interacción con el sistema. En segundo lugar hay que citar a los programadores de base de datos, encargados de escribir aplicaciones limitadas, mediante el lenguaje de programación facilitado por el SGBD, normalmente algún lenguaje de cuarta generación, que faciliten la ejecución de tareas por parte de los usuarios finales. Por último, el administrador de base de datos (DBA, Data Base Administrator) cumple las importantes funciones de crear y almacenar las estructuras de la base de datos, definir las estrategias de respaldo y recuperación, vincularse con los usuarios y responder a sus cambios de requerimientos, y definir los controles de autorización y los procedimientos de validación.
identificar el tipo de inf.
Existen dos tipos de información en investigación de mercados, la primaria y la secundaria.
La información PrimariaTítulo del enlace es aquella que se releva directamente para un propósito específico.
La información Secundaria se refiere a aquella que ya existe en algún lugar y se recolectó para otro propósito. Por lo general este tipo de información es menos costosa que la primaria y en ocasiones basta con la revisión de Internet o con una visita a la biblioteca local.
determinar los elementos de un sist. de base de datos
Determinar los elementos de un Sistema de Base de Datos. Esto trata, como su nombre lo dice, identificar los elementos que conponen a un Sistema de Base de Datos como son los siguientes:
Información: conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje sobre un determinado ente o fenómeno.
Usuarios: Es todo aquel personaje que hace uso de un sistema de informacion y, en este caso de un Sistema de Base de Datos (SBD). a continuacion se enlistan los usuarios que existen en un SBD:
Administrador de Datos:
Administrador de Bases de Datos:
Programador de Aplicaciones:
Usuario Final:
Todos ya los analizamos, solo recuerdenlo un poco investigando algo sobre cada uno de ellos…
Equipo: es el hardware utilizado para soportar, ejecutar, correr o utilizar un SBD. Cada SBD o SI necesita de ciertos requisitos o caracteristicas que debe de tener un quipo de computo (Pc); asi como el Office necesita de espacio en disco duro, espacio en memoria y velocidad de proceso, al igual un SBD y un SI por lo tanto a ustedes les corresponde investigar sobre algun sistema de base de datos que exista y analizar cuales son los requerimientos de hardware que necesita para funcionar correctamente.
Esto es de gran importancia porque de lo contrario un sistema no funciona de la manera correcta y produce perdidas y es lo que tratamos de evitar como expertos que son ustedes.
Uitlizarán este formato para realizar su trabajo.
miércoles, 4 de marzo de 2009
Requerimiento (sistemas)
Un requerimiento es una necesidad documentada sobre el contenido, forma o funcionalidad de un producto o servicio.Requerimientos en ingeniería de software y sistemasEn ingeniería de sistemas existen tres tipos de requerimientos.Un requerimiento funcional una descripción de lo que un sistema debe hacer. especifica algo que el sistema debe ser capaz de realizar.Un requerimiento no funcional especifica algo sobre el propio sistema y cómo debe realizar sus funcionesOtros tipos de limitaciones externas, que afectan en una forma indirecta al producto. Estas pueden ir desde la compatibilidad con cierto sistema operativo hasta la adecuación a leyes o regulaciones aplicables al producto
Estudio de factibilidad
¿Qué debemos evaluar para seleccionar un equipo?
Evaluar cual es la arquitectura que mejor se adapta para el procesamiento de las aplicaciones que pensamos desarrollar en nuestro equipo.Debemos evaluar la filosofía con que fue construida la computadora Según la construcción el procesamiento puede ser: centralizado, descentralizado o distribuidoLos equipos de computación abarcan un espectro en lo que hace a la problemática empresarial así, los proveedores de equipos se aseguran una mayor penetración en el mercado.Cada filosofía establece un diseño de construcción de cada dispositivo de la "maquina"
Evaluar cual es la arquitectura que mejor se adapta para el procesamiento de las aplicaciones que pensamos desarrollar en nuestro equipo.Debemos evaluar la filosofía con que fue construida la computadora Según la construcción el procesamiento puede ser: centralizado, descentralizado o distribuidoLos equipos de computación abarcan un espectro en lo que hace a la problemática empresarial así, los proveedores de equipos se aseguran una mayor penetración en el mercado.Cada filosofía establece un diseño de construcción de cada dispositivo de la "maquina"
Sistemas de apoyo a Decisiones
Características de un sistema de apoyo a decisiones
Debemos tener en cuenta que un sistema de apoyo a decisiones lo definiremos como la manera de organización de información que se pretende usar en la toma de decisiones. Para lo cual al presentar la información debe estar diseñada basándose en la solución de problemas y esto debe darse ya que el usuario no debe tomar la decisión, sino el DSS.
Un DSS permite al tomador de decisiones interactuar con él, y esto debe verse en la interfaz del usuario.
Un DSS puede ser construido para dar soporte a decisiones de una sola vez y son aquellas que son poco frecuentes a otras que suceden rutinariamente.
Un DSS debe ser diseñado típicamente para decisiones de un particular o para un grupo, es decir que el usuario entienda mejor las soluciones por medio de gráficas, tablas u otro medio de presentación y que sea de interfaz para el usuario.
Debemos saber utilizar las diferentes herramientas que generan DSS, así como en la construcción de DSS específicos, y generadores de DSS.
Para el DSS, el proceso trabajará para la transformación del usuario, el tomados de decisiones y debe dar como resultado un cambio y mejora del desempeño en la toma de decisiones.
Dentro de las organizaciones existen tres niveles, el estratégico, el administrativo y el operacional, es por eso que a nivel operacional las decisiones se pueden tomar y ser automatizadas satisfactoria y completamente.Es importante que si el usuario final está muy ocupado o preocupado por la interacción con el DSS, este puede ser utilizado por un intermediario técnico o ayudante que interactúe con la computadora y así las decisiones serán tomadas de una forma desde el proceso y no desde la mecánica.
Debemos tener en cuenta que un sistema de apoyo a decisiones lo definiremos como la manera de organización de información que se pretende usar en la toma de decisiones. Para lo cual al presentar la información debe estar diseñada basándose en la solución de problemas y esto debe darse ya que el usuario no debe tomar la decisión, sino el DSS.
Un DSS permite al tomador de decisiones interactuar con él, y esto debe verse en la interfaz del usuario.
Un DSS puede ser construido para dar soporte a decisiones de una sola vez y son aquellas que son poco frecuentes a otras que suceden rutinariamente.
Un DSS debe ser diseñado típicamente para decisiones de un particular o para un grupo, es decir que el usuario entienda mejor las soluciones por medio de gráficas, tablas u otro medio de presentación y que sea de interfaz para el usuario.
Debemos saber utilizar las diferentes herramientas que generan DSS, así como en la construcción de DSS específicos, y generadores de DSS.
Para el DSS, el proceso trabajará para la transformación del usuario, el tomados de decisiones y debe dar como resultado un cambio y mejora del desempeño en la toma de decisiones.
Dentro de las organizaciones existen tres niveles, el estratégico, el administrativo y el operacional, es por eso que a nivel operacional las decisiones se pueden tomar y ser automatizadas satisfactoria y completamente.Es importante que si el usuario final está muy ocupado o preocupado por la interacción con el DSS, este puede ser utilizado por un intermediario técnico o ayudante que interactúe con la computadora y así las decisiones serán tomadas de una forma desde el proceso y no desde la mecánica.
Investigación Preliminar
La primera fase tiene que ver con la identificación de problemas, oportunidades y objetivos. La definición correcta del problema evitará desperdiciar el tiempo en un problema equivocado. Requiere de la observacion minuciosa del funcionamiento de la organización, usando las sugerencias de los usuarios potenciales del sistema y de los demás miembros de la organización, para resaltar los problemas que ellos probablemente ya han detectado.
Esta fase se obedece a la solicitud planteada por un usuario final o encargado de algún área operativa, como un gerente, que no ve resuelto sus necesidades de información en la situación actual. Estos nuevos requerimientos dan origen a un estudio que estará constituido por tres tareas sucesivas: Una breve definición del problema; sugerencia de posibles soluciones; elaboración de un reporte breve. Este último permite a quien dirija la organización tomar la decisión de asumir o no el proyecto.
La definición del problema conlleva el estudio del sistema de información que se encuentra en uso. Se trata de determinar qué información se requiere y quiénes, cuándo y por qué la necesitan llevando a cabo entrevistas con los involucrados y realizando observaciones. Así, la propuesta de posibles soluciones consiste en sugerir planes alternativos de solución en base a la información recabada.
Entonces, se procede a la redacción de un reporte que resuma los resultados de la investigación previa, que sugiera las posibles soluciones o indique si se detecta que es innecesario continuar con el proyecto. Podría incluir incluso un plan de trabajo en caso de que el proyecto continuara. En base a este documento, los directivos tomarán su decisión de continuar o no.
Esta fase se obedece a la solicitud planteada por un usuario final o encargado de algún área operativa, como un gerente, que no ve resuelto sus necesidades de información en la situación actual. Estos nuevos requerimientos dan origen a un estudio que estará constituido por tres tareas sucesivas: Una breve definición del problema; sugerencia de posibles soluciones; elaboración de un reporte breve. Este último permite a quien dirija la organización tomar la decisión de asumir o no el proyecto.
La definición del problema conlleva el estudio del sistema de información que se encuentra en uso. Se trata de determinar qué información se requiere y quiénes, cuándo y por qué la necesitan llevando a cabo entrevistas con los involucrados y realizando observaciones. Así, la propuesta de posibles soluciones consiste en sugerir planes alternativos de solución en base a la información recabada.
Entonces, se procede a la redacción de un reporte que resuma los resultados de la investigación previa, que sugiera las posibles soluciones o indique si se detecta que es innecesario continuar con el proyecto. Podría incluir incluso un plan de trabajo en caso de que el proyecto continuara. En base a este documento, los directivos tomarán su decisión de continuar o no.
Análisis de sistemas
los usuarios de microcomputadoras tienen acceso a un sistema de información o forman parte del mismo. Todas las organizaciones cuentan con un sistema de información que sus empleados deben utilizar. Cuando se desea implantar un nuevo sistema, se requiere realizar una serie de acciones y previsiones.
La creación de un sistema de información en la organización, puede ser una tarea compleja.
Es un conjunto de procedimientos que juntos forman una unidad Un conjunto de hechos y reglas dispuestas de manera ordenada Un método de clasificación para hacer algo. También es un conjunto de elementos para un objetivo en el procesamiento de la Información se lleva a cabo teniendo en cuenta ciertos principios:
· Debe presentarse y entenderse el dominio de la información de un problema.· Defina las funciones que debe realizar el Software.· Represente el comportamiento del software a consecuencias de acontecimientos externos.· Divida en forma jerárquica los modelos que representan la información, funciones y comportamiento. Debe partir desde la información esencial hasta la Implementación.
Un Sistema basado en computadoras hace uso de seis elementos fundamentales:
· Software, son Programas de computadora· Hardware, dispositivos electrónicos y electromecánicos· Personal, son los usuarios directos de las herramientas del Sistema.· Base de Datos una gran información organizada y enlazada al Sistema a las que se accede por medio del Software.· Documentación· Procedimientos que definen el uso especifico de cada uno de los componentes del Sistema las reglas de su manejo y mantenimiento.
Un Análisis de Sistema lleva a cabo los siguientes objetivos en mente:· las necesidades del Cliente.· Evalúe que conceptos tiene el cliente del sistema para establecer su viabilidad.· Realice un Análisis Técnico y económico.· Asigne funciones al Hardware, Software, personal, base de datos, y otros elementos del Sistema.· Establezca las restricciones de presupuestos y planificación temporal.· Cree una definición del sistema que forme el fundamento de todo el trabajo de Ingeniería.
Razones para conocer el análisis y diseño de sistemas
La creación de un sistema de información en la organización, puede ser una tarea compleja.
Es un conjunto de procedimientos que juntos forman una unidad Un conjunto de hechos y reglas dispuestas de manera ordenada Un método de clasificación para hacer algo. También es un conjunto de elementos para un objetivo en el procesamiento de la Información se lleva a cabo teniendo en cuenta ciertos principios:
· Debe presentarse y entenderse el dominio de la información de un problema.· Defina las funciones que debe realizar el Software.· Represente el comportamiento del software a consecuencias de acontecimientos externos.· Divida en forma jerárquica los modelos que representan la información, funciones y comportamiento. Debe partir desde la información esencial hasta la Implementación.
Un Sistema basado en computadoras hace uso de seis elementos fundamentales:
· Software, son Programas de computadora· Hardware, dispositivos electrónicos y electromecánicos· Personal, son los usuarios directos de las herramientas del Sistema.· Base de Datos una gran información organizada y enlazada al Sistema a las que se accede por medio del Software.· Documentación· Procedimientos que definen el uso especifico de cada uno de los componentes del Sistema las reglas de su manejo y mantenimiento.
Un Análisis de Sistema lleva a cabo los siguientes objetivos en mente:· las necesidades del Cliente.· Evalúe que conceptos tiene el cliente del sistema para establecer su viabilidad.· Realice un Análisis Técnico y económico.· Asigne funciones al Hardware, Software, personal, base de datos, y otros elementos del Sistema.· Establezca las restricciones de presupuestos y planificación temporal.· Cree una definición del sistema que forme el fundamento de todo el trabajo de Ingeniería.
Razones para conocer el análisis y diseño de sistemas
Toda persona se beneficiará al conocer sobre este proceso. el conocimiento del análisis y diseño de sistemas, le permitirá aumentar su productividad personal, para resolver los problemas que surjan en su área de trabajo, determinando nuevos requerimientos de información y permitiéndole colaborar con los profesionales en informática en la resolución de tales situaciones.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)